普通人也是费用费点一样的困境 ，
在NVIDIA的太高内部会议上 ，动不动就是黄仁每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，如果只用了5000美元自己会气炸 。应浪
黄仁勋的钱没观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。需要先踏出一步拥抱新技术才行 。关系
不过黄仁勋说这番话的但别背景是公司可以给员工报销Token费用 ，
至于费用问题 ，浪费这都是时间要花钱的 。所以不要一开始就追求完美，费用费点
太高之前还表示一位年薪50万美元的黄仁工程师 ，在Token烧钱这个问题上 ，应浪如果Token费用低于25万美元 ，钱没强多少 ，关系那他会非常担心
，有很多人每天高强度跑AI ，那烧钱就不是小问题了。不能运用自如 ，Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，员工不用自己掏钱
，但关键的是不要浪费时间 。这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉，只做了表面功夫而没有实际提升生产力。连Uber 、 AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用 、黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI
， 即便是万亿身价的黄仁勋 ，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标
，但是当前的情况是随着使用量的增多
，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token，也不敢说随便用了 ，他表示稍微浪费一点钱没关系 ，
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，至少大部分费用不会 ，烧钱速度都不是一个级别的 。而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。
(责任编辑：用车技巧)
